개발보다는 생산성

최근 들어 이미지 생성 AI의 발전은 눈이 부시게 빠르다. 나 역시 흥미 반, 실험 반으로 여러 툴들을 사용해 보며 이미지 생성의 가능성과 한계를 테스트해보았다. 단순히 '그림을 만들어 본다'는 것을 넘어서, 다양한 스타일, 기술, 구현 방식까지 탐색해본 그 경험을 기록으로 남겨본다.1. 프롬프트 작성 실험AI 이미지 생성의 핵심은 역시 프롬프트다. 단어 하나, 구절 하나에 따라 결과물이 완전히 달라지기도 한다. 나는 특히 아래와 같은 키워드 실험을 주로 해봤다."masterpiece, ultra highres, cinematic lighting" 같이 퀄리티 강화 키워드"anime style", "Ghibli-style", "dragonball-style" 같은 스타일 지정 프롬프트공간, 조명, 감정 ..

AI 이미지 생성에서 가장 널리 사용되는 인터페이스 중 하나는 Stable Diffusion 기반의 WebUI다. AUTOMATIC1111로 대표되는 이 인터페이스는 마치 포토샵처럼 직관적인 사용자 경험을 제공하면서도 고급 설정을 건드릴 수 있는 강력함을 지녔다. 나는 다양한 생성 환경을 실험하면서 WebUI의 구조와 동작 원리, 설치 과정, 성능 세팅, NSFW 모델의 적용법까지 단계적으로 탐색해보았다. 이 문서는 그 여정의 상세한 기록이자, WebUI를 제대로 활용하고 싶은 사람들을 위한 실제 가이드다.1. WebUI 설치 환경 선택: 로컬 vs 클라우드처음 WebUI를 접했을 때 가장 먼저 고민하게 되는 건 실행 환경이었다. 내 PC에 직접 설치할 것인가, 아니면 Colab이나 RunPod, Pap..